https://adn.codeatlas.cc/ 2026-04-15T05:07:04+0200 https://adn.codeatlas.cc/ https://adn.codeatlas.cc/lib/tpl/icn/images/favicon.ico text/html 2025-05-03T09:25:29+0200 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://adn.codeatlas.cc/doku.php?id=ia:chat&rev=1746257129&do=diff 🤖 Agents conversationnels * Chatbot * Voici quelques ressources tirées de la présentation : * Agents conversationnels et enseignement (Source:Frédéric Junier) * ChatGPT ou la percée des modèles d’IA conversationnels (pdf) sur le site PEReN. * Le Manuel Ouvert “Intelligence Artificielle pour les Enseignants” est publié (Chaire UNESCO RELIA) * Ai4T : IA pour les enseignants : un manuel ouvert * Quelques réflexions autour de chatGPT * ChatGPT : une rupture technologique ? * L… text/html 2025-10-31T12:28:07+0200 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://adn.codeatlas.cc/doku.php?id=ia:diffusion&rev=1761910087&do=diff Modèles de diffusion * État de l'art de la génération 3D à base de modèle de diffusion et autres techniques. Diffusion * Gemini Diffusion " What is a diffusion model?" " Traditional autoregressive language models generate text one word – or token – at a time. This sequential process can be slow, and limit the quality and coherence of the output. text/html 2025-02-04T08:52:33+0200 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://adn.codeatlas.cc/doku.php?id=ia:dl&rev=1738655553&do=diff 🤖 Apprentissage profond * Apprentissage profond (Deep Learning) * Voyage dans le Deep Learning - Principes et applications text/html 2025-05-03T10:52:00+0200 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://adn.codeatlas.cc/doku.php?id=ia:llm&rev=1746262320&do=diff 🤖 Modèles Grands modèles de langage LLM * Large language model * Grand modèle de langage GPT * Generative pre-trained transformer Transformers * Transformer (deep learning architecture) * Transformers (how LLMs work) explained visually (YouTube) Entraînement Source : Schéma des étapes de construction d'un modèle LLM Pré-entraînement * Understanding LLMs: A Comprehensive Overview from Training to Inference * The training of LLMs can be broadly divided into three steps.… text/html 2025-12-08T13:21:47+0200 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://adn.codeatlas.cc/doku.php?id=ia:start&rev=1765196507&do=diff 🤖 IA * Voir aussi 🏛️ IA * Voir aussi 🤖 Usine-IA Prototypes * Quelques prototypes d'IA en relation avec l'architecture : * Frai-bot-o, IA conversationnelle pour l'architecture (2020) * SpeakAEC, IA pour la détection d'erreurs (2023) * SmartTutorial, RAG pour codes sources (2024) * PDFtoDLM, IA pour la construction hors-site (2024)